机译:基于正交稀疏距离的空间稀疏三维时间序列数据中基于全局模型的鲁棒性量化:在不同起搏机制下的犬类动物模型中的评估。
机译:通过正交距离回归从空间稀疏的三维时间序列数据中基于模型的鲁棒性全球脑室扭转的稳健量化:在不同起搏机制下的犬类动物模型中的评估
机译:通过APECM对回归时间序列数据进行基于模型的聚类-声速更快的AECM算法
机译:全局搜索回归:一种新的自动模型选择技术,用于横截面,时间序列和面板数据回归
机译:鲁棒的基于动力学模型的数据表示和时序数据的结构化,以进行序列内定位
机译:基于鲁棒的基于模型的全局心室扭转量化通过正交距离回归从空间稀疏的三维时代数据进行数据:不同起搏制度下的犬动物模型中的评价
机译:通过正交距离回归从空间稀疏的三维时间序列数据中基于模型的鲁棒性量化整体心室扭转:在不同起搏机制下的犬类动物模型中的评估